每个都可以计算任何刺激或感觉听觉

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对此，英伟达高级研究科学家范麟熙Jim Fan)表示，我们可以从两个角度来解释这个问题： 可能是因为这个模型根本没有掌握物理知识，它仅仅是在无序地拼凑图像像素； 模型确实尝试构建了一个内部的物理引擎，但这个引擎的表现还不尽人意。 业内人士认为，Sora用了“大力出奇迹的方法，用大量数据、大模型和大量算力，底层采用了游戏、无人驾驶和机器人领域验证的世界模型，构建文生视频模型，达到模拟世界的能力。 但这就像通过大量“读图学习世界运行的规律，虽然也是合理的，但类比人，仅“睁眼看世界是学不会牛顿定律等物理学可以演绎的世界规律的。 人类最终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞机。


Sora确实是AI的又一个里程碑时刻，必将大力简化人 冰岛手机号码数据 的劳动，减少人的“工具人属性，可以用来辅助甚至部分担纲某些工作，但真正替代人或者说颠覆现实似乎还为时尚早。 所以关键或许还是在“世界模型，那问题来了，我们自己是怎么构建世界模型的？ 前段时间读了一本书——计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯写的千脑智能，恰好回答了人类是怎么建立起世界模型的，而他认为AI要真正实现智能，还是得从人的大脑中探寻。 一般来说，复杂动物的大脑会随着时间推移不断进化，在旧部分基础上进化出新部分，从而能操纵越来越复杂的行为。 旧脑部分控制着更原始的行为，比如呼吸、饥饿、反射反应。





而新脑部分也就是“新皮质则创造出更复杂的行为，大多是有智能成分的，比如视觉、语言、音乐、数学、科学和工程。 我们思考问题时，主要也是新皮质在思考。 新皮质虽然展开像桌布那么大，厚度大约毫米，但却有着非常复杂的皮质算法—— 它有几十个区域，分别负责视觉、听觉、触觉、语言、计划等，而且各区域通过神经纤维束连接； 平方毫米的新皮质中就有大约万个神经元，亿个神经元之间的连接称为突触，以及几千米长的轴突和树突； 新皮质中随处可见精确且极其复杂的神经回路。 新皮质中的连接 新皮质的基本单位，也可以称为是“智能单位是“皮质柱，大约有万根皮质柱像乐高积木一样并排堆叠在一起，、嗅觉、触觉、味觉和视觉 它能分析和处理输入信号，无论信号类型如何。因此，每个也可以预测一个输出。