您的 2020 年数字技能清单

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营销人员在来年应该关注什么是我经常被问到的问题。着眼未来并尝试想象哪些光荣的新技术可能会帮助您在营销角色中占据上风，这是一种诱惑。

然而，随着工具不断发展，营销人员有责任开发核心技能，以改进实施这些技术的方法。了解如何使用它们、衡量它们并充分整合它们是让您在来年保持领先的技能。

因此，您会注意到本文中明显缺乏对关键数字渠道的任何提及。什么，你会哭吗？没有搜索引擎优化、社交媒体实时聊天、增强视频、虚拟现实、人工智能或电子邮件黑客？我相信，只要重点做好以下五个方面，这些渠道就会焕发新的生机和活力。让我解释…


1. 制定营销策略

良好的营销策略是一个理想的起点，也是我和 Target Internet 同事在 CIM 数字营销课程中教授的内容。我曾经合作过的每个组织都有一个。然而，这是否是一个经过深思熟虑且具有凝聚力的策略，则是另一回事。

如果您的组织积极参与任何营销渠道，那么您的目标需要与业务目标保持一致。您需要制定 SMART 目标和经过深思熟虑的衡量计划。我希望阅读本文的大多数人都会有这样的策略。如果你不这样做，是时候学习了。我们可以使用的渠道如此之多，但测量方面却常常让我们失望。因此，让我们从复杂的数字渠道中退一步，真正简化我们想要实现的目标。

对于您的每个营销渠道，您是否制定了目标？您是否每天/每周评估该渠道中每项活动的绩效，以了解您的努力是否达到目标或偏离目标？如果不是，那么你如何确定自己没有一再偏离目标？

对于 每个 频道，清楚地看到您的目标并继续前进，直到实现目标！花时间审查每个营销活动或每个新内容、电子邮件、视频或社交帖子的结果，并定期调整您的策略和策略以保持一切正常进行。以这种粒度级别实现目标和衡量 电报号码数据 需要时间，但如果做得好，它会加快结果的速度，并且每一秒都是值得的。


2. 投资分析知识

一旦确定了策略，良好的网络分析就是您工具集中的重要工具。 Google 分析传播者 Avinash Kaushik 有一句名言：我们每在分析上花费 10 美元，就应该在智能资源/分析师上花费 90 美元。基本的谷歌分析可能是免费的，但考希克的观点是有道理的。投入更多精力来了解您的分析数据告诉您什么或没有告诉您什么。优秀的数字营销人员应该确保组织中正在查看分析的每个人都了解他们正在查看的内容。在基本层面上，我们都应该了解什么分析可以很好地衡量、它是如何工作的以及最终点击归因建模的问题，这些问题仍然困扰着大多数经常出现在分析新手（通常是组织的高层）面前的报告。



为了解决这个问题，请充分利用 Google 出色的 Analytics Academy。他们免费提供一系列视频模块课程，您可以按照自己的进度进行学习。腾出时间是一个很大的要求，但将其分解为每周与自己的“会议”，你会惊讶地发现自己竟然如此之快地完成了它。我建议我的学生每周在周五下午留出一个小时。完成课程后，重点是让团队中的其他人也这样做，并与他们联系以分享知识。将其与面对面的分析培训课程（例如 CIM 举办的培训课程）相结合，您将开始看到图形、图表和 KPI 提出的故事和问题，而不仅仅是因为没有真正目的的疯狂数据冲刺而感到茫然和困惑。


3. 优先考虑可用性和转化率优化 (CRO)

可用性通常被认为是一个专业领域，在公司构建新网站时触及一次，然后在该网站的生命周期内被忽略。这是一个巨大的错误。如果您想发展业务，您需要将 CRO 和网站的可用性置于营销活动的核心。大多数营销人员似乎害怕这样做，主要是因为这需要一定程度的自我意识，而许多人不愿意采用。承认当前产品中的缺陷是一项挑战，但它可能会带来巨大的好处。